дата уточняется

Продажи на основе искусственного интеллекта и машинного обучения

Развитие бизнеса на основе автоматизированного анализа поведения клиентов, продаж и процессов

Самое эффективное – это прямое информационно насыщенное взаимодействие. Поэтому именно наши интерактивные тренинги и мастер-классы дают возможность получать и затем успешно применить новые знания и формировать свои собственные навыки!

Мы будем проводить не только вебинары, но и непродолжительные интенсивные тренинги, на которых ты не только узнаешь факты, которые могут изменить твою жизнь, но и сможешь задать практические вопросы, обсудить конкретные ситуации. Вся информация – это результат подтвержденных и официально доступных исследований.

Мы собрали все самое интересное и важное для тебя! Сделай свой правильный выбор!

Описание

Спрос на специалистов в данной сфере стремительно растет не только среди ИТ-компаний, но и в продажах, маркетинге, финансах и даже HR​.

Практическая краткосрочная программа «Управление продажами на основе искусственного интеллекта и машинного обучения» направлена на развитие компетенций в области теории и практики создания систем машинного обучения для использования в компаниях различных направлений бизнеса: розничной торговли товарами и услугами, в том числе e-commerce,  финансовых компаниях,  стартапах и других в целях анализа и повышения объема продаж товаров и услуг.

Искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью эволюции технологий, продаж, маркетинга и бизнеса. В процессе обучения на данном курсе вы получите реальный опыт и знание того, как искусственный интеллект и машинное обучение работают на практике.

Курс ориентирован на:

  • сотрудников и руководителей предприятий розничной торговли, банков, страховых, инвестиционных и IT-компаний;
  • предпринимателей и бизнесменов, политиков и общественных деятелей;
  • выпускников ВУЗов и студентов;
  • всех, кто желает овладеть использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в реальном бизнесе и не только.

В результате обучения вы научитесь:

  • ​находить и оценивать возможности применения систем искусственного интеллекта для решения прикладных задач, влияющих на повышение качества реализуемых товаров и услуг, повышения лояльности клиентов и объема продаж;
  • решать конкретные бизнес-задачи и работать с данными с помощью машинного обучения​;
  • самостоятельно проектировать и реализовывать интеллектуальные информационные системы прогнозирования спроса, продаж, доходов, оттока клиентов, сегментирования потребителей, разработки рекомендательных систем, основанных на современных технологиях машинного обучения и обработки больших данных.​

Программа

Первый блок

Алгоритмы машинного обучения. Принципы анализа текстовой и графической информации, эмоциональной окраски текстов. Принципы создания рекомендательных систем. Интеллектуальные сервисы и чат-боты. Нейросетевые технологии. Примеры проектов в различных сферах бизнеса. Современные технологии машинного обучения: R, Python, Spark. Демократизация искусственного интеллекта. Искусственный интеллект без программирования.  Microsoft Azure Machine Learning, IBM Watson Machine Learning.

Второй блок

Прогнозирование оттока клиентов. Модель логистической регрессии. Методы оценки качества моделей классификации. Модели деревьев и лесов решений. Бустинг деревьев решений. Нейронные сети и машины опорных векторов. Технологическая реализация моделей машинного обучения в Microsoft Azure Machine Learning.

Третий блок

Практические модели регрессии. Прогнозирование спроса, продаж, доходов. Модель множественной линейной регрессии. Методы оценки качества моделей регрессии. Использование моделей деревьев, лесов, нейронных сетей для прогнозирования.

Четвертый блок

Практическое использование моделей кластерного анализа в задаче сегментирования потребителей. Кластерный анализ. Задача сегментирования потребителей. Метод К-средних. Методы оценки качества моделей кластерного анализа.

Пятый блок

Анализ аномалий, рекомендательные системы и анализ текстовой информации. Поиск аномалий. Поиск мошеннических трансакций.  Принципы анализа текстовой информации. Принципы анализа эмоциональной окраски текстов.

Шестой блок

Подведение итогов, результатов выполнения заданий, ответы на вопросы.

По результатам освоения программы вы получаете удостоверение о повышении квалификации установленного образца Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.​

Спикеры

Почему выбирают нас?

Команда признанных профессионалов

Только достоверная и авторизованная информация

Учим разбираться в информации и технологиях бизнеса

Даем самые востребованные знания и навыки

Отвечаем на самые актуальные вопросы

Помогаем развивать мышление и строить карьеру

Регистрация и оплата

Продажи на основе искусственного интеллекта и машинного обучения

нет в наличии
37000 ₽

Развитие бизнеса на основе автоматизированного анализа поведения клиентов, продаж и процессов

Контакты

Контактный телефон

+7(499)553-12-10

Контактный e-mail

info@digitalmind.top

Стань участником проекта

Получай нужную тебе информацию, используй ее в учебе, карьере и просто по жизни!